Estratégias de debugging em design e arquitetura em Design e Arquitetura

Imagine que você é um especialista em otimização de projetos de arquitetura e design. Um escritório renomado te contratou para resolver um problema recorrente: atrasos e retrabalho devido a inconsistências e erros de compatibilidade entre modelos 3D gerados por diferentes softwares (ex: Revit, SketchUp, Rhino, ArchiCAD) e por equipes distintas em um mesmo projeto complexo (ex: um hospital ou um campus universitário).

Sua tarefa é criar um "Guia de Debugging Preditivo e Corretivo" utilizando as capacidades de análise e geração de código de uma IA avançada. Este guia deve ser capaz de:

1.  **Identificar proativamente:** Analisar arquivos de modelo 3D (formatos .rvt, .skp, .3dm, .ifc, .dwg) em busca de padrões de erros comuns de modelagem, sobreposição de geometrias, inconsistências de coordenadas, falta de parâmetros cruciais, e incompatibilidades de versões de software ou bibliotecas.
2.  **Diagnosticar a causa raiz:** Para cada inconsistência detectada, a IA deve sugerir a provável origem do erro (ex: erro de exportação, modelagem incorreta, fusão inadequada de arquivos, falta de padronização na equipe).
3.  **Propor soluções automatizadas ou semi-automatizadas:** Gerar scripts ou sequências de comandos (ex: em Dynamo, Grasshopper, Python para Blender/Revit API, ou pseudocódigo para plugins específicos) para corrigir automaticamente ou auxiliar na correção dos problemas identificados.
4.  **Recomendar práticas preventivas:** Com base nos erros mais frequentes, a IA deve sugerir alterações nos fluxos de trabalho do escritório, padrões de modelagem, templates de projeto, e protocolos de comunicação entre equipes para evitar que os mesmos erros ocorram em projetos futuros.
5.  **Gerar relatórios claros e acionáveis:** Criar relatórios concisos que destaquem os problemas, suas localizações exatas nos modelos, as soluções propostas e o impacto estimado na linha do tempo do projeto.

O prompt deve ser formulado de forma que a IA entenda a necessidade de uma abordagem prática, orientada a resultados e que simule a expertise de um consultor humano altamente qualificado em BIM e gerenciamento de projetos.