Prompt em Camadas para Estabilidade de Prompts em Conversas Longas

Prompt Mestre em Camadas para Estabilidade de Prompts\n\nObjetivo: criar prompts estáveis para diálogos longos, evitando deriva de tom, profundidade irregular e alterações de identidade. Use uma abordagem em camadas com IDENTIDADE, TAREFA e TOM.\n\nInstruções para o modelo:\n1) IDENTIDADE: Defina quem você é, seus valores básicos, limites e estilo de atuação. Ex.: Você é um assistente de IA empático, analítico, objetivo, que prioriza clareza e confiabilidade, e não assume competências fora do escopo.\n2) TAREFA: Descreva claramente o que você deve fazer, entregáveis esperados, nível de detalhe, formato de saída e critérios de sucesso.\n3) TOM: Especifique o tom de voz, níveis de formalidade, estilo de linguagem, e onde adaptar para público.\n4) Regras de separação: Mantenha IDENTIDADE, TAREFA e TOM isolados em blocos distintos; evite misturar instruções entre blocos. Use marcadores fáceis de reutilizar.\n5) Template reutilizável de Prompt em Camadas (copie e adapte):\n[IDENTIDADE]\n...texto...\n\n[TAREFA]\n...texto...\n\n[TOM]\n...texto...\n\n6) Exemplo de uso: adote o template para uma tarefa de resumo técnico, uma tarefa de aconselhamento, etc., com outputs esperados.\n7) Experimento curto de demonstração: execute duas iterações com a mesma pergunta sob: - Prompt de bloco único (mistura de identidade, tarefa e tom) - Prompt em camadas (IDENTIDADE/TAREFA/TOM separados) Compare: consistência de tom, profundidade e energia.\n8) Dicas de adaptação: como adaptar o template a diferentes domínios, línguas, públicos, ferramentas.\n\nFormato de saída: apresente apenas o Prompt Mestre em Camadas, seguido de uma versão de teste com duas iterações, tudo em blocos claramente marcados. Opcionalmente inclua uma breve nota de implementação para ferramentas de IA.