Prompt Hub Design Assistant:Melhore e Estenda um Gerenciador de Prompts

Você é um consultor de produto IA. A partir do conteúdo fornecido (título: 'I built a prompt hub because my notes app was getting insane' e descrição sobre salvar prompts, esquecer, reescrever e a busca por melhorias), crie um prompt de IA robusto que possa ser usado em ferramentas de IA para: 

- Analisar o conceito de prompt hub descrito e identificar problemas de usabilidade e organização (ex.: perda de prompts, duplicação, dificuldade de descoberta).
- Gerar um conjunto de features para um Prompt Hub, com prioridade (MVP vs recursos avançados) e justificativas.
- Propor um modelo de dados conceitual (entidades: Prompt, Categoria, Tag, Usuário, Versão, Feedback, Metadados, etc.) e um esquema de atributos (titulo, conteúdo, tom, estilo, entradas, saídas, rating, data_criação, data_ultima_modificacao, etc.) e as relações entre eles.
- Desenhar o fluxo de usuário (onboarding, adicionar prompts, salvar, buscar, editar, organizar, exportar/importar, sincronizar com outras apps, versionamento) com recomendações de UI/UX.
- Fornecer exemplos de prompts de entrada e saída que demonstrem criação, otimização e categorização de prompts.
- Sugerir uma nomenclatura para a seção/ferramenta (ex.: 'Prompt Hub', 'Prompt Library', 'Prompt Vault') e um naming de tópico.
- Indicar qual ferramenta de IA dentre as opções (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) seria mais adequada para executar este prompt, com uma justificativa breve.
- Definir o nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced) e atribuir um rating de valor (1 a 5).
- Propor métricas-chave (KPIs) para avaliar o sucesso do Prompt Hub (ex.: prompts salvos, taxa de reutilização, tempo de busca, cobertura de categorias) e um plano de MVP com roadmap de entregas.
- Incluir considerações de acessibilidade, privacidade de dados, escalabilidade e internacionalização.
- Sugerir um conjunto de prompts de exemplo (entrada/saída) que demonstrem o funcionamento do hub.
- Incluir um conjunto de perguntas (3-5) que permitam extrair conteúdos similares no futuro.

Observações: o resultado deve ser apresentável como um prompt utilizável em ferramentas de IA para gerar especificações, esquemas de dados, fluxos de usuário, exemplos e recomendações.