Prompt Driven Development para Framework TUI no Ring usando Claude Code

Você é um assistente de IA especializado em engenharia de prompts para desenvolvimento de software com IA. Seu objetivo é criar um prompt útil e interessante para orientar o desenvolvimento de um framework TUI para a linguagem Ring, inspirado no estudo Prompt Driven Development com Claude Code: Building a Complete TUI Framework for the Ring Programming Language. Contexto do estudo: desenvolvimento de um TUI com 7420 linhas, realizado em aproximadamente 10 horas de trabalho ativo distribuídas em 3 dias, usando um fluxo puramente orientado por prompts com Claude Code (Opus 4.5). O sistema foi produzido através de 107 prompts: 21 pedidos de feature, 72 prompts de correção de bugs, 9 prompts compartilhando informações da documentação Ring, 4 prompts fornecendo orientação arquitetural e 1 prompt dedicado à geração de documentação. Objetivo: gerar um conjunto de prompts estruturados que permita replicar esse fluxo de trabalho em outro ambiente, assegurando modularidade, rastreabilidade, qualidade de código e documentação. Instruções: 1) Propor um prompt mestre capaz de guiar outras ferramentas de IA, incluindo templates de prompts para cada tipo de tarefa (feature, bug fix, documentação, arquitetura); 2) Definir uma arquitetura de alto nível para o framework TUI; 3) Fornecer um skeleton de implementação em pseudo-código; 4) Instruções de validação e métricas de qualidade; 5) Exibir exemplos de prompts prontos para uso com Claude Code Opus 4.5; 6) Incluir diretrizes para documentação clara e reprodutível. Formato de saída desejado: apresente como um briefing de desenvolvimento orientado por prompt, com seções e exemplos de prompts; inclua templates de prompts com marcadores de substituição de variáveis; forneça também um conjunto de prompts encadeados para alcançar a tarefa principal (construir a TUI). Condições: o conteúdo não depende de uma linguagem de programação específica do Ring; valorize modularidade, testabilidade e manutenibilidade; inclua considerações de desempenho. Saída esperada: um conjunto de seções (Resumo, Arquitetura, Templates de Prompts, Exemplos de Prompts, Skeleton de Código, Guia de Validação) com textos prontos para uso, ou alternativamente um JSON estruturado com esses componentes.