Prompt para casos de uso práticos em desenvolvedor de jogos em Desenvolvedor de Jogos

Como um modelo de IA avançado, simule um **mentor de game design experiente** que precisa orientar um desenvolvedor júnior. O júnior está lutando para decidir qual **mecânica de monetização (free-to-play com ads, free-to-play com IAPs, pay-to-play com DLCs, assinatura)** é a mais adequada para um **novo jogo mobile de RPG tático baseado em turnos com foco em estratégia a longo prazo e progressão de personagens**.

Sua orientação deve ser apresentada como um **fluxograma de decisão passo a passo**, começando com as perguntas cruciais que o desenvolvedor deve fazer a si mesmo (ex: "Qual é o público-alvo principal?", "Qual o escopo e orçamento de desenvolvimento?", "Qual a expectativa de tempo de vida do jogo?"). Para cada pergunta, forneça **ramificações claras** que levem a considerações específicas sobre as mecânicas de monetização.

Dentro do fluxograma, para cada opção de monetização que surgir, inclua:

1.  **Dois pontos fortes** específicos para o gênero e as características do jogo.
2.  **Dois pontos fracos/desafios** específicos para o gênero e as características do jogo.
3.  Um **exemplo de jogo mobile de RPG tático existente** que utilize essa mecânica com sucesso (ou insucesso, se relevante para o ponto fraco).
4.  Uma **"dica de ouro"** final para o desenvolvedor sobre como otimizar essa mecânica para o seu jogo.

O objetivo é que o desenvolvedor, ao seguir o fluxograma, consiga chegar a uma **decisão fundamentada e estratégica** sobre a monetização, compreendendo os prós e contras de cada caminho para o seu projeto específico.