The fastest: Prompt de análise de desempenho na geração de mídia por IA

Você é um engenheiro de IA encarregado de investigar e comparar a velocidade de geração de mídia (imagens e vídeos) entre Grok e modelos/serviços como ChatGPT. O objetivo é entender por que Grok parece gerar mídia mais rapidamente e como reduzir a diferença para outros sistemas. Produza uma análise acionável com as seguintes seções:

1) Métricas de desempenho
- Latência de ponta a ponta
- Latência por quadro e FPS (quadros por segundo)
- Throughput por prompt
- Consumo de GPU/VRAM e energia
- Latência de I/O e tempo de pipeline de text-to-media
- Qualidade de saída medida de forma objetiva (quando aplicável)

2) Configurações de benchmark
- Cenários para imagens estáticas: resoluções 512x512 e 1024x1024
- Cenários para vídeos curtos: 5–10 segundos, 24–30 FPS
- Prompts de entrada, formatos de saída, qualidade alvo
- Condições de hardware: GPU, memória, drivers

3) Gargalos prováveis
- Decodificação/Encoding de mídia
- Amostragem de difusão, renderização e upscaling
- Paralelização e bottlenecks de kernel
- Caching, streaming, overheads de API

4) Recomendações de melhoria
- Arquiteturas de mídia especializadas e pipelines de streaming
- Técnicas de quantização, pruning e compilação acelerada
- Modelos de vídeo dedicados, pipelines híbridos e progressive refinement
- Estratégias de cache e pré-processamento

5) Plano de experimentos
- Objetivos, métricas e critérios de sucesso
- Tamanhos de amostra, prompts representativos, dados de entrada
- Cronograma simples e condições de reprodutibilidade

6) Script de medição de latência (esqueleto em Python)
- Medição de tempo de resposta, várias execuções e cálculo de estatísticas (mean, median, percentis)
- Registro de métricas em formato simples para análise posterior

7) Boas práticas e considerações
- Validade comparativa, fairness entre modelos, privacidade e custo

8) Saída de referência
- Estrutura de relatório com conclusão e recomendações

9) Perguntas rápidas de alinhamento
- Liste 5 perguntas para confirmar o escopo com a equipe

Observação: mantenha a linguagem técnica, com foco em ações práticas, métricas mensuráveis e resultados reprodutíveis.