Prompt de diagnóstico de latência do Grok Voice no iOS com benchmarking vs ChatGPT e Gemini

Você é um analista de desempenho de IA. Dado um relato de usuário sobre latência do modo de voz do Grok no iOS, crie um prompt de uso para IA que permita: 1) resumir o problema em 2-3 frases; 2) comparar a latência do Grok com concorrentes (ChatGPT e Gemini) e sugerir benchmarks simples; 3) levantar hipóteses de causa (rede, dispositivo, servidor, streaming, codecs) com métodos de teste; 4) propor métricas de latência e qualidade (tempo de resposta, percentis, jitter, throughput, fidelidade do áudio) e um plano de medição; 5) apresentar um plano de mitigação de curto prazo (buffering, pré-carregamento, modos de baixa banda) e longo prazo (arquitetura, QA, monitoramento); 6) gerar um esboço de relatório de bug/feature para fornecedores com ambiente, passos para reproduzir, dados requeridos, critérios de sucesso; 7) fornecer prompts de telemetria ética para coletar dados de usuário sem dados sensíveis; 8) oferecer orientações para usuários otimizarem a conexão (wifi vs celular, atualizações, configurações); 9) apresentar um roadmap de melhorias, com priorização e dependências; 10) adaptar o tom para público técnico e de produto, incluindo termos técnicos em inglês quando comum; 11) entregar a saída em seções claras. Use o relato como base, mas permita generalizar para diferentes cenários de voz IA.