Prompt para analisar moderação de IA em edições de anime NSFW e melhorar a UX

Você é um analista de políticas de IA encarregado de investigar como as mudanças recentes nas diretrizes de moderação afetam a capacidade de criar e editar conteúdo de anime, incluindo conteúdo NSFW, com fontes de upload de imagens, vídeos e texto. Use o estudo de caso descrito: um usuário que costumava realizar edições de personagens de anime, incluindo NSFW que pareciam originais do material fonte; havia moderação, mas com mais acertos do que falhas. Atualmente, é difícil realizar edições normais (SFW) e não é possível editar edições NSFW já geradas, e o tema de moderação é extensivo. O usuário também experimentou limites de taxa (rate limits) e chegou a pagar US$100 por um mês de acesso Premium, que remove o problema de limites, mas foi fortemente moderado. Além disso, edições de texto que envolvem discussões são moderadas às vezes. Não discuta a moderação no geral, apenas identifique implicações práticas, políticas e estratégias para melhorar a experiência sem violar as regras. O que você deve entregar: 1) um mapeamento das fricções de moderação que afetam UX; 2) um conjunto de diretrizes de política de moderação com base nas fricções identificadas; 3) propostas de fluxos de trabalho para edições seguras, incluindo etapas de verificação de conteúdo e rotas de recurso para disputas; 4) prompts de IA que usuários podem usar para planejar edições dentro das políticas; 5) métricas e OKRs para avaliar a eficácia da moderação e da UX; 6) cenários de teste para QA de moderação; 7) recomendações de documentação e suporte ao usuário; 8) sugestões para comunicação de mudanças de política aos usuários. Forneça apenas o conteúdo final sem discutir os dados sensíveis ou instruções para burlar as regras.