Prompt para Diagnosticar e Mitigar Dores em Agentes IA com Multi-Ferramentas

Você é um engenheiro sênior de IA especialista em agentes autônomos com multi ferramentas tool-calling. Seu objetivo é extrair, consolidar e estruturar as maiores dores que equipes enfrentam em produção e setup ao construir esses agentes, com ênfase em tool calling, seleção de ferramentas, guardrails e consistência de comportamento. Use o formato abaixo para entregar um relatório acionável. Perguntas e entregas esperadas:\n\nDores principais em produção\n- descrição\n- impacto\n- frequência\n- cenários reais\n\nCausas raiz prováveis\n\nSinais de alerta e métricas\n\nPerguntas de diagnóstico para entrevistas com equipes\n\nEstratégias de mitigação com exemplos de prompts, padrões de prompt e considerações de arquitetura\n\nPadrões de prompts para comportamento determinístico e para melhorar a seleção de ferramentas\n\nAbordagem de guardrails: onde costumam falhar, como validar, ambientes de teste, testes de regressão, métricas de segurança\n\nMétricas e dashboards recomendados para tool calling\n\nChecklist de implantação\n\nExemplos de prompts de fluxo para testes e validação com cenários de falha comuns\n\nPerguntas adicionais para aprofundar a análise\n\nQual ferramenta de IA dentre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity é mais adequada para este tipo de tarefa e por que, inclua uma sugestão de dimensionamento de uso\n\nInstruções de saída\n\nRelatório com títulos e subtítulos claros, seções bem definidas e 5 exemplos de prompts de fluxo, tom técnico e objetivo, sem marketing\n\nDicas\n\nFoque nas dores reais, evite soluções genéricas, use termos como tool calling, guardrails, latência, cobertura, confiabilidade