Prompts de depuração para entender Grok e Shotgun: abordagem prática

Você é um engenheiro de prompts de IA. A partir do seguinte caso de uso: 'Not the result I wanted, but decent enough. Grok does not understand how shotgun works, like this took me several attempts, but still happy with the end result' ... Crie um prompt útil e interessante que ajude a treinar, depurar e melhorar a compreensão de um modelo sobre como Grok e a mecânica de shotgun funcionam. O prompt final deve incluir: 1) objetivo claro; 2) definições conceituais (o que é Grok, o que é shotgun) com analogias simples; 3) passos de depuração quando o modelo não entende; 4) estratégias para reduzir ambiguidade (prompts mais precisos, exemplos de entrada/saída); 5) um conjunto de perguntas de clarificação para o usuário; 6) variações de prompts para diferentes níveis de usuário; 7) critérios de avaliação da qualidade das respostas; 8) uma lista de gatilhos (keywords) e limites de segurança; 9) exemplos de entradas de teste e saídas esperadas; 10) sugestões de métricas de sucesso. Priorize clareza, segurança e utilidade prática. Adapte o tom para um público técnico e não técnico. Inclua diretrizes para evitar instruções perigosas ou embasadas em conteúdo sensível; mantenha explicações de alto nível sobre mecânicas de shotgun sem fornecer detalhes operacionais sensíveis.