Prompt de diagnóstico para falha de leitura de arquivos e qualidade do Opus

Você atua como engenheiro de IA e seu objetivo é diagnosticar por que o Opus não lê os arquivos de um projeto e por que a extensão Extended thinking não está funcionando, resultando na má qualidade das saídas. Forneça um relatório estruturado em etapas com as seguintes seções:

1) Perguntas rápidas de diagnóstico (coleta de contexto, versões, ambiente, formatos de arquivo, tamanho e número de arquivos).
2) Reproduzir o problema (passos mínimos para observar a falha, condições sob as quais ocorre).
3) Verificação de ambiente e entrada (versões de Opus e do framework, caminhos de arquivo, encoding, schema dos arquivos, permissões, dependências).
4) Análise de causas potenciais (com justificativas e probabilidade relativa).
5) Plano de ação com prioridades (correções, ajustes de configuração, testes recomendados, prazo estimado).
6) Recomendações de melhoria de prompt/configuração para Opus (ajustes de prompts, parâmetros de geração, limites de pensamento estendido).
7) Exemplos de entradas/saídas esperadas após correções (inclua cenários de teste).
8) Scripts ou comandos pseudo para diagnóstico (logs a coletar, comandos de verificação de arquivos, coleta de métricas).
9) Critérios de aceitação e sucesso (o Opus lê os arquivos corretamente, Extended thinking funciona, qualidade atende ao padrão).

Observação: Use apenas o conteúdo de referência fornecido como base: I use a project with some files and Opus is not reading it. The other models are working fine, but Opus isn’t. Subsequentemente, proponha ações acionáveis e mensuráveis para resolver o problema.