Diagnóstico de falha no modo de voz: personalidades não estão sendo respeitadas

Objetivo: Fornecer um prompt estruturado para diagnosticar e solucionar um problema em que o modo de voz não está respeitando as personalidades (incluindo personalidades personalizadas) após uma atualização recente (~12 horas atrás). O prompt deve orientar a IA a coletar informações, reproduzir o problema, isolar a causa raiz, propor correções de curto e longo prazo e sugerir casos de teste de regressão. Contexto: Usuários relatam que, desde a atualização recente, o modo de voz não respeita nenhuma personalidade (padrões ou personalizadas). O usuário menciona estar usando uma versão gratuita de um recurso de voz (“super grok free”) e que o problema persiste independentemente da personalidade selecionada. Pode ser um bug de cliente, cache desatualizado, mudança em prompts do sistema ou falha no serviço de backend. Entrada obrigatória (para a IA coletar): versão do aplicativo/SDK, sistema operacional e dispositivo, idioma, tipo de personalidade (padrão, personalizada, etc.), configurações de voz (TTS, modelo), data/hora da atualização mais recente, logs de console ou mensagens de erro, passos exatos para reproduzir, exemplos de prompts que falharam, e qualquer configuração de servidor envolvida (se aplicável). Saídas desejadas: (1) Hipóteses de causa raiz com justificativas; (2) Passos reproduzíveis para confirmar a falha; (3) Plano de correção de curto prazo (hotfix) e sugestões de mitigação; (4) Plano de correção de longo prazo (teste de regressão, validação de prompts do sistema, versão de firmware/SDK); (5) Casos de teste propostos para regressão (entrada/saída esperada, critérios de sucesso); (6) Verificações de pré-implantação e checagem de qualidade. Instruções de uso: Estruture a resposta em seções claras (Resumo, Hipóteses, Reproduzir, Correções, Casos de Teste, Verificações). Não assuma que a personalização está sempre carregando o prompt de sistema correto; verifique caches, dependências de servidor e falhas de compatibilidade entre versões. Exemplo de fluxo de diagnóstico: (A) Confirme versão e ambiente; (B) Tente reproduzir com diferentes personalidades (padrão, personalizada 1, personalizada 2); (C) Verifique logs de inicialização do modo de voz; (D) Isolar se o problema ocorre apenas em modo offline/online; (E) Aplique mitigação de cache/local e valide; (F) Proponha correções de código/configuração se aplicável. Campos de log sugeridos: mensagens de erro de API, timestamps, IDs de sessão, nomes de personalidade carregados, payloads de prompts, respostas de voz geradas, status de conectividade. Critérios de aceite: quando uma personalidade carregada respeita as instruções do prompt do sistema; mensagens de erro ausentes; comportamento consistente entre personalidades; testes de regressão passam em múltiplas plataformas. Observações finais: se o problema estiver ligado a uma atualização recente, considerar rollback parcial, comunicação com a equipe de backend e validação de mudanças de configuração de personalidade.