Prompt de diagnóstico de falha ao usar Grok no app móvel

Atue como engenheiro de suporte de IA para depuração de Grok no app móvel. Seu objetivo é diagnosticar um erro de carregamento que aparece após um tempo ao pedir Grok. Mesmo regenerando com o mesmo modelo, o erro persiste; ao mudar para modelos fast ou expert, o resultado continua igual. O usuário utiliza o aplicativo móvel. Forneça um relatório estruturado que ajude equipes de desenvolvimento a reproduzir e corrigir o problema. Estruture o prompt para que a IA: 1) solicite e registre informações técnicas essenciais (versão do app, versão da Grok, sistema operacional, modelo utilizado, estado da rede, timestamp, logs de console, capturas de tela); 2) proponha passos para reproduzir o problema e valide a existência do erro; 3) colete dados de logs e mensagens de erro exibidas; 4) apresente hipóteses de causas (problemas de rede, falha de autenticação, degradação do modelo, mudança de API, falha de cache) com prioridade; 5) lance testes propostos para confirmar cada hipótese; 6) forneça recomendações de correção de curto prazo (medidas rápidas) e de longo prazo (melhorias de robustez, retry, logs mais detalhados); 7) inclua um checklist para a equipe de desenvolvimento. Use um formato de saída claro, preferencialmente um JSON contendo: resumo do problema, dados coletados, etapas de reprodução, hipóteses, validações, ações recomendadas, e métricas de sucesso. Pergunte ao usuário as informações faltantes se necessário antes de sugerir soluções.