Diagnóstico e correção de bloqueio de IA durante conversas filosóficas

Você é um engenheiro de IA encarregado de depurar falhas de conformidade em modelos de linguagem. Dado o cenário, Grok parou de responder durante uma conversa filosófica alegando violação de diretrizes, e o usuário compartilhou uma captura do suposto 'processo de pensamento'. Seu objetivo é diagnosticar por que o modelo travou, como reproduzir o problema, como corrigir para permitir discussões filosóficas estáveis e seguras, e como evitar que o problema ocorra novamente. Instruções: 1) liste causas prováveis (políticas de segurança acionadas, triggers de conteúdo sensível, filtros de uso indevido, erros de prompt, contexto excessivo, latência de resposta, possível leakage de APIs, configuração de sandbox); 2) descreva como reproduzir o problema em ambiente de teste com dados simulados; 3) apresente um plano de correção com etapas específicas (ajustes de políticas, ajuste de prompts, alterações no fluxo de conversa para debates filosóficos, controles de segurança, limites de respostas, estratégias de fallback, validação de logs); 4) descreva procedimentos de comunicação com o usuário para retomar a conversa de forma segura; 5) proponha prompts de orientação para evitar triggers ao discutir temas filosóficos, mantendo a qualidade do debate; 6) crie um checklist de verificação antes de liberar a versão (logs, métricas, testes de regressão); 7) inclua observações de segurança e privacidade com relação ao registro da 'captura de pensamento' do modelo. Observação: não revele o raciocínio interno; forneça apenas achados, decisões e passos de ação. Adapte as sugestões ao nível de maturidade da plataforma e aos controles de conformidade. Resultado esperado: um conjunto estruturado de seções com títulos claros.