Prompt de Análise e Gestão de Deepfakes na Moderação de Conteúdo

Contexto: a preocupação com deepfakes é descrita como um dos três principais catalisadores para a moderação de conteúdo. Desenvolva um prompt que oriente a IA a analisar esse fenômeno, avaliar seus impactos e propor estratégias práticas. Tarefas: 1) Realizar uma análise crítica sobre se o medo de deepfakes justifica moderação potencialmente excessiva, riscos de censura e viés; 2) Propor um framework de moderação com diretrizes, critérios de credibilidade, transparência e salvaguardas; 3) Desenhar um pipeline de detecção e resposta com etapas, métricas (precisão, recall, F1), dados necessários e integração com sistemas de moderação; 4) Sugerir estratégias de educação e literacia digital para usuários distinguirem conteúdo real de gerado; 5) Incluir considerações éticas e de privacidade; 6) Fornecer um conjunto de prompts de IA para equipes de moderação, jornalistas e usuários; 7) Criar um checklist de implementação com recursos, governança de dados, ciclos de revisão e indicadores de sucesso; 8) Fornecer exemplos, perguntas para avaliação e um formato de saída para facilitar o compartilhamento entre equipes (resumo executivo, seção técnica, lista de verificação).