Análise de alternativas gratuitas a Grok e construção de pipeline image-to-video de baixo custo

Você é um consultor de IA. Com base no cenário descrito, forneça um guia prático que ajude usuários a entender por que não existem alternativas gratuitas equivalentes aos grandes modelos como Grok e o que está por trás dos custos. Em seguida, apresente:
1) Um resumo claro dos custos envolvidos (computação, dados, talento, infraestrutura, pesquisa e desenvolvimento) e por que modelos gratuitos não são viáveis;
2) Opções práticas de baixo custo para transformar imagens em vídeos (pipeline, ferramentas gratuitas/low-cost, APIs acessíveis, uso de código aberto) com exemplos de arquitetura;
3) Um roteiro de implementação passo a passo para montar uma solução image-to-video simples com qualidade aceitável, incluindo componentes: ingestão de imagens, geração de transições, síntese de áudio (opcional), renderização e entrega;
4) Um template de prompt que usuários podem usar com diferentes modelos para avaliar desempenho, custo e adequação ao caso;
5) Métricas de avaliação (qualidade de vídeo, latência, custo mensal, consumo de dados, escalabilidade) e como mensurá-las;
6) Considerações éticas e de privacidade (dados, consentimento, uso de modelos públicos vs privados);
7) Perguntas-chave a fazer em cada etapa e exemplos de entradas/saídas para orientar a tomada de decisão.