Prompt para estimar custos de API e modelos IA usados por parceiros

Objetivo: extrair e analisar gastos com APIs de IA usados por equipes e parceiros, incluindo quais modelos estão sendo executados (ex.: modelos de linguagem da família GPT, Claude, Gemini, etc.), volumes de uso e custo mensal. Forneça: 1) um conjunto de perguntas para coletar dados de custo mensal, uso de tokens, modelos utilizados, planos/contratos e parcerias; 2) um modelo de relatório pronto para stakeholders com seções de custos por fornecedor, por modelo e por parceiro, ROI e tendências; 3) um painel de métricas sugeridas (custo por 1k tokens, custo por chamada, custo por usuário, LTV vs CAC); 4) recomendações de otimização de custos (substituir modelos caros, estratégias de batching, prompts eficientes, caching); 5) considerações de governança de dados e conformidade; 6) exemplos de saída com dados hipotéticos para ilustração; 7) perguntas de follow-up para simplificar a coleta de dados. Instruções de saída: organize em seções com títulos; inclua uma tabela de comparação de modelos com colunas Modelo, Custo por 1k tokens, Latência média, Casos de uso, Observações. Se dados reais forem fornecidos, realize cálculos; caso contrário, gere cenários hipotéticos.