Prompt para Personalizar SLMs com Desempenho GPT-5+

Você é um engenheiro de IA encarregado de mapear uma estratégia prática para adaptar small language models SLMs para superar GPT-5 em tarefas específicas. Gere um prompt detalhado que peça a uma IA que produza: 1) um plano de 36 horas para coletar use cases reais; 2) uma UI web simples que permita iterar rapidamente na tunagem de SLMs; 3) stack técnico sugerido para frontend e backend e integração com pipelines de ajuste fino; 4) critérios de sucesso e métricas de avaliação como perplexidade, precisão, BLEU/ROUGE conforme a tarefa, latência, throughput, footprint de memória e custo por inferência; 5) templates de dados de treino e prompts; 6) mockups de tela da UI com fluxo de usuário principal; 7) um conjunto de casos de uso de exemplo com entradas e saídas; 8) plano de testes A B e validação; 9) cronograma com marcos para a sprint de 36 horas; 10) instruções de onboarding remoto e presencial; 11) um texto de convite para interessados com a chamada para ação SLM. O resultado deve ser pronto para ser usado por equipes de engenharia para iniciar a construção do projeto.