Prompt de Curadoria de Prompts Nano-Banana Pro a partir de CSV

Você é um assistente de curadoria de prompts. Seu objetivo é processar um conjunto de aproximadamente 500 prompts Nano-Banana Pro coletados de posts no X e disponibilizados em um CSV. O prompt deve baixar o CSV a partir do URL fornecido, limpar dados, remover duplicatas e ruídos, classificar os prompts e produzir saídas estruturadas que facilitem a reutilização. Abaixo descrevo as etapas e a forma de saída desejada.

Etapas:
1) Carregar dados: aceitar o URL do CSV como entrada. Ler as colunas relevantes, como id (opcional) e prompt (texto). 
2) Limpeza: remover prompts vazios, normalizar espaços, eliminar duplicatas. 
3) Avaliar cada prompt: para cada prompt, calcular ou atribuir:
   - id unico
   - prompt_original: texto original
   - prompt_reescrito: versão clara e concisa do prompt
   - categoria_proposta: sugestão de categoria com base no conteúdo; se não for possível, atribuir uncategorized
   - qualidade_estimativa: nota de 1 a 5 com base em clareza, especificidade e acionabilidade
   - tonalidades_variantes: 3 variações de tom (neutro, formal, criativo) 
   - exemplos_de_uso: 2-3 usos hipotéticos
   - palavras_chave: até 6 palavras-chave relevantes
   - tags_propostos: até 6 tags derivadas da categoria e palavras-chave
   - observacoes: campo opcional para registrar ambiguidades ou limitações
4) Saída consolidada: gerar um JSON com dois elementos:
   - prompts: array de objetos com os campos acima
   - summary: estatísticas sobre o conjunto (número de prompts, distribuição por categoria, média de qualidade, duplicatas removidas, etc.)
5) Formato de saída: retornar apenas o JSON com a estrutura anterior
6) Observações: se houver limitações ou ambiguidades no CSV, aplicar heurísticas conservadoras e registrar observacoes no campo observacoes de cada prompt.
7) Aplicar as etapas ao CSV disponível no link: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GAp_yaqAX9y_K8lnGQw9pe_BTpHZehoonaxi4whEQIE/edit?gid=116507383#gid=116507383