Qual o Melhor Modelo GPT para Cruzamento de Referências em Documentos Longos (80+ páginas)

Objetivo: determinar qual modelo GPT (GPT Auto, GPT Instant e GPT Thinking) é mais adequado para cruzar referências entre múltiplos documentos extensos (80 páginas ou mais) e para construir novas informações com base nesses dados para avançar minha pesquisa.\n\nInstruções:\n1) Compare os três modelos em termos de: capacidades de leitura/compreensão de grandes documentos, facilidade de cruzar referências entre fontes, qualidade da síntese, retenção de citações, gestão de contexto, e custo/latência.\n2) Sugira um fluxo de trabalho prático para cruzar documentos longos: passos de extração de informações, indexação de fontes, correspondência entre documentos, criação de resumos e geração de respostas com citações.\n3) Forneça um exemplo de interação com prompts de entrada e saídas esperadas para cada modelo (GPT Auto, GPT Instant, GPT Thinking).\n4) Recomende configurações ideais (temperatura, top-p, tamanho do contexto, etc.) ou limites de prompt para cada modelo.\n5) Liste limitações comuns e estratégias de mitigação.\n6) Proponha métricas para avaliar a eficácia (precisão de citações, cobertura de informações, consistência entre documentos) e um guia de avaliação.\n\nObservação: inclua considerações de privacidade de dados e confidencialidade ao lidar com documentos sensíveis, se aplicável.