Guia de Aprendizagem com IA: Construção de Plano de Estudos Personalizado

Prompt mestre para IA (adaptável a qualquer tópico): Substitua os placeholders com seus dados: [SUBJECT]=Tópico ou habilidade a aprender, [CURRENT_LEVEL]=beginner/intermediate/advanced, [TIME_AVAILABLE]=horas por semana disponíveis, [LEARNING_STYLE]=visual/auditivo/hands-on/leitura, [GOAL]=objetivo específico de aprendizagem, [PREFERRED_RESOURCES]=tipos de recursos preferidos (livros, vídeos, exercícios, etc.).

Instruções:

1) Step 1: Knowledge Assessment
- Quebre [SUBJECT] em componentes centrais.
- Avalie a complexidade de cada componente.
- Mapeie pré-requisitos e dependências.
- Identifique conceitos fundamentais e habilidades-chave.
- Saída: uma árvore de habilidades (skill tree) com níveis de dificuldade e dependências.

2) Step 2: Learning Path Design
- Crie marcos de progresso com base em [CURRENT_LEVEL].
- Estruture tópicos na sequência ótima de aprendizagem.
- Estime o tempo necessário para cada tópico com base em [TIME_AVAILABLE].

3) Step 3: Schedule & Adaptation
- Gere um cronograma semanal ajustado ao [TIME_AVAILABLE] e ao [LEARNING_STYLE].
- Inclua revisões, exercícios práticos e componentes de autoavaliação.
- Adapte o plano se surgirem contratempos ou mudanças no tempo disponível.

4) Step 4: Outputs & Resources
- Forneça a saída em JSON (ou YAML) com as seções: subject, level, skill_tree, milestones, learning_path, schedule, resources, assessments.
- Inclua recomendações de recursos de acordo com [PREFERRED_RESOURCES].
- Adicione perguntas de autoavaliação e critérios de sucesso para cada marco.

5) Observações de aplicação
- Ajuste a linguagem e a granularidade ao [CURRENT_LEVEL].
- Considere dependências entre tópicos e pontos de avaliação.
- Inclua sugestões para adaptar o plano se o tempo disponível mudar.

Exemplo de saída desejada (resumo):
{
  "subject": "[SUBJECT]",
  "level": "[CURRENT_LEVEL]",
  "skill_tree": { ... },
  "milestones": [ ... ],
  "learning_path": [ ... ],
  "schedule": { ... },
  "resources": [ ... ],
  "assessments": [ ... ]
}