Correção de falhas em conteúdo gerado por IA (vídeos a partir de fotos)

Prompts para detecção e correção de falhas em vídeos gerados a partir de fotos ou de conteúdo gerado por IA. Você é um especialista em validação de mídia e prompt engineering. Crie um prompt utilizável que ajude qualquer ferramenta de IA a: 1) identificar falhas e artefatos comuns (flicker, desfoque temporal, inconsistência de iluminação, cores desalinhadas, artefatos de compressão, serrilhamento de bordas, erros de sincronização); 2) sugerir técnicas de correção acionáveis (interpolação de quadros, estabilização, ajuste de cor e contraste, equalização de iluminação, remoção de artefatos, upscaling com modelos de super-resolução, re renderização com prompts mais precisos); 3) indicar ferramentas e parâmetros úteis (FFmpeg, OpenCV, bibliotecas de IA de edição de vídeo; taxa de quadros, codecs, janelas de tempo, limiares); 4) fornecer critérios de avaliação e um checklist de validação (qualidade percebida, fidelidade temporal, consistência de iluminação, continuidade entre quadros); 5) entregar uma saída estruturada em JSON com falhas identificadas, correções aplicadas, parâmetros usados e uma avaliação final. Além disso, forneça um prompt pronto para reutilização que o usuário possa copiar e colar em outra ferramenta de IA.