Continuidade de conversas terapêuticas com IA: design de memória, recontextualização e mitigação de deriva

PROMPT: Você é um consultor de IA especializado em manter a continuidade de conversas terapêuticas. A partir do excerto intitulado 'Some thoughts on continuity, from my own experiments', que discute manter continuidade de longo prazo em chatbots terapêuticos e os desafios de conservar contexto em conversas abertas e emocionalmente densas (a continuidade não é binária; já houve conversas de longo prazo em contêiner estreito em que funcionou, mas manter continuidade em contextos abertos exigiu resumo, reestabelecimento de contexto, correção de deriva e acabou consumindo tempo; a descoberta de uma estratégia que parece funcionar é mencionada), gere: 1) um resumo acionável das lições-chave; 2) requisitos de design para sistemas de IA com continuidade de longo prazo (memória de sessão, resumos automáticos, gerenciamento de janela de contexto, detecção de deriva, rotinas de reestabelecimento de contexto, políticas de privacidade e consentimento); 3) um roadmap de implementação com módulos, APIs, armazenamento seguro e retenção de dados; 4) um conjunto de prompts de engenharia de prompt para reestabelecer contexto de forma segura em chats contínuos; 5) cenários de teste com outputs esperados para avaliar continuidade; 6) métricas de avaliação (precisão de recontextualização, tempo gasto gerenciando vs engajando, qualidade percebida da relação terapêutica); 7) riscos éticos e estratégias de mitigação (privacidade, segurança, vieses, dependência). Inclua também sugestões de tom, limites de confidencialidade, e 3 configurações exemplares de memory-setup com prós e contras.