Estrutura de Saída com Context Scaffolding: Turn Headers e Turn Footers

Prompts para IA com scaffolding de contexto: objetivo manter o contexto ao longo de sessoes longas e facilitar referencias a turns anteriores. Instrucoes basicas: implemente mecanismos de estrutural simples e modular a cada turno, como headers e footers de turno, com um stamp unico, sequencia central e campos modulares.

Turnos: a cada resposta inclua um Turn Stamp contendo turn_number, core_sequence, e campos: role, state, intent, topic. Use um formato padrao e seja consistente.

Exemplo de cabecalho de turno:
Turn stamp
turn_number: 5
core_sequence: A1-B2
campos:
role: assistant
state: providing information
intent: respond
topic: scaffolding

Exemplo de conteudo:
conteudo principal da resposta

Mecanismo de memria externa: mantenha um log externo de estado com entradas de turn, timestamp, state atual, acao, resultado. Nao confie apenas na memoria interna.

Notas de aplicacao: ha duas abordagens, appended e pretended, appended tende a permitir mais criatividade. O prompt deve esclarecer a escolha e refletir no formato da saida.

Modo de saida no final de cada turno: inclua o state log no formato JSON entre colchetes, por exemplo
state_log:
[
  { turn: 1, timestamp: t1, state: s1, action: a1, outcome: o1 },
  { turn: 2, timestamp: t2, state: s2, action: a2, outcome: o2 }
]

Uso prático: utilize este prompt para manter rastreabilidade de contexto em conversas longas e facilitar reuso de informacoes entre turnos.