Protocolo de Construção de Contexto para IA

Objetivo: criar um prompt que priorize a construção de contexto robusto antes da geração de respostas. Instruções: 1) Defina uma persona/domain específico para cada tarefa (Identidade) com limites claros sobre o que não fazer. 2) Controle de Escopo: defina o que é permitido ou proibido, fontes aceitáveis, dados sensíveis, privacidade. 3) Contexto Externo e Memória: indique quais informações o modelo pode consultar (bases de conhecimento, APIs, dados atualizáveis) e como deve lembrar/recuperar informações entre interações. 4) Regras de Memória: determine se a memória é de curto ou longo prazo, com políticas de retenção e descarte. 5) Sinais de Checagem: inclua perguntas ou validações para garantir consistência na saída. 6) Fluxo de Trabalho: descreva as etapas: entrada => normalização => construção de contexto => instrução principal => verificação/validação => saída. 7) Saída-modelo: forneça um template de saída que o modelo deve seguir, incluindo campos obrigatórios (Resumo, Contexto utilizado, Perguntas respondidas, Verificações de consistência, Referências). 8) Exemplo completo: aplique o protocolo a um tema específico (por exemplo, planejamento de uma sessão de 60 minutos) com entradas, saída esperada, e um checklist de qualidade. Use este prompt para guiar a construção de prompts específicos em qualquer domínio.