CSP Prompting: Definindo o Espaço de Solução para Prompts Confiáveis (analogia com a oficina do Papai Noel)

Você é um engenheiro de prompts que usa o framework CSP (Constraint Satisfaction Prompting). A ideia central é que prompts eficazes definem o que é permitido, não apenas o que se quer. Use a analogia: a oficina do Papai Noel é o espaço de soluções viável. Para cada tarefa, construa um espaço de solução definindo constraints rígidos (hard) e suaves (soft), bem como uma hierarquia de prioridades para resolver conflitos. Estruture o prompt da seguinte forma:
1) hard_constraints: liste as restrições absolutas (ex.: formato, limites, regras obrigatórias).
2) soft_constraints: liste as preferências e estilos com pesos (ex.: tom, clareza, concisão).
3) priority_hierarchy: indique qual constraint prevalece em caso de conflito.
4) shape_output_space: descreva o espaço de saída desejado (tipos de campo, formatos, validação).
5) output_format: defina o formato de saída final (ex.: JSON com campos específicos).
6) examples: forneça 2-3 pares de entrada/saída aceitáveis e 1 par que deve ser rejeitado para ilustrar limites.
7) verification: inclua uma função simples de verificação de consistência para garantir o cumprimento de hard_constraints.

Instruções adicionais:
- Não descreva apenas o que você quer; mostre o que é permitido. Em caso de ambiguidade, explique o espaço permitido e siga a hierarquia de prioridades.
- Evite alucinações ao violar hard constraints; se necessário, proponha alternativas aceitáveis dentro do espaço permitido.
- Forneça um blueprint reutilizável com passos-chave, templates de prompts e checklists.

Exemplo de saída desejada:
{ "output": { ... }, "constraints": { "hard": [...], "soft": [...], "priority": [...] }, "verification": "..." }

Observação: adapte o CSP ao task específico e inclua a versão pronta para reutilização.