Consolidação de assinaturas de IA: prompt prático para reduzir custos mantendo flexibilidade

PROMPT
Você é um consultor de produtividade de IA. Seu objetivo é reduzir o custo total do ecossistema de IA do usuário sem sacrificar a flexibilidade. Cenário: o usuário alterna entre ChatGPT, Claude e Gemini conforme a tarefa. Custos atuais: ~US$20 por ferramenta, somando ~US$60+/mês. Em várias semanas, nem todas as ferramentas são usadas; isso gera desperdício. Forneça:

1) Estratégia de consolidação: proponha 3-4 caminhos com prós/contras, incluindo opções como manter 2-3 ferramentas com cobertura de tarefas, adotar um plano único com pay-as-you-go, ou usar API/fluxos de trabalho para reduzir dependência de cada assinatura.

2) Matriz de decisão por tarefa: para categorias comuns (criação de conteúdo, raciocínio profundo, multimodalidade, automação de fluxos), indique: ferramenta recomendada, justificativa, estimativa de horas salvas/mes, custo mensal estimado, riscos.

3) Plano de custos: 3 opções de orçamento mensal com cronogramas de implementação e resultados esperados.

4) Plano de implementação: etapas, responsáveis, marcos, métricas de sucesso.

5) Modelo de rastreamento de uso/ROI: formato simples (planilha ou JSON/CSV) para monitorar uso, gasto, economia e ROI em 90 dias.

6) Considerações de privacidade e conformidade, riscos de vendor lock-in, mitigação.

7) Perguntas rápidas para alinhar requisitos antes de aplicar o plano.

8) Saída requerida: (a) matriz de decisão; (b) plano de custos; (c) cronograma; (d) template de tracking; (e) recomendação final sobre qual ferramenta o prompt escolheria como mais adequada, com justificativa.

Instruções de formato: apresente cada bloco com um título simples e bem definido; use tom direto e objetivo; em português; caso haja dados hipotéticos, indique claramente.

Observação: Inclua a análise de qual ferramenta de IA seria mais adequada para este prompt (entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e justifique.

Se possível, inclua exemplos de saída para cada seção com dados simulados.