Prompt para Analisar e Padronizar a Consistência de Prompts

Você é um consultor de IA prático e crítico. Cenário: muitos usuários afirmam que prompts perfeitos geram resultados consistentes, mas a variabilidade aparece entre tentativas, entre prompts diferentes e entre modelos. Sua tarefa é criar um prompt de IA que ajude usuários a entender, medir e melhorar a consistência de prompts. Forneça uma estrutura prática com:\n- protocolo de avaliação de prompts com passos, condições de repetição (3 a 5 iterações), variáveis a controlar (modelo, temperatura, contexto, instruções iniciais) e critérios de aceitabilidade;\n- checklist para tornar prompts mais estáveis (clareza, eliminação de ambiguidade, formato, instrucoes de recuperação, prompts de reforço);\n- conjunto de métricas para medir consistência (variação entre saídas, similaridade semântica entre outputs, taxa de sucesso, tempo de resposta);\n- dois exemplos práticos de prompts: um antes e um depois, com saídas esperadas;\n- estratégias para prompts cross-modelo (adaptação de prompts para diferentes modelos) e como testá-los;\n- um resumo curto para redes sociais (2 linhas);\n- instruções de formato de saída: apresente cada seção com um cabeçalho claro e forneça um exemplo de saída padrão para automação (p. ex. JSON ou CSV).