Prompt para manter Consistência de LLM em Fluxos de Trabalho Longos

Objetivo: manter consistência de comportamento de modelos de linguagem (LLMs) em fluxos de trabalho longos, evitando drift de regras, esquecimentos de restrições iniciais e mudanças de tom ao longo de várias turns.

Instruções gerais: como prompt engineer, você deve estruturar o prompt de forma que o LLM preserve regras fixas e gerencie a lógica da tarefa separadamente.

1. Regras estáveis: liste as regras que devem permanecer constantes ao longo de toda a sessão. Exemplo: manter tom neutro, não redefinir restrições sem consentimento, referenciar regras anteriores quando necessário, sinalizar qualquer exceção com justificativa objetiva.

2. Lógica de tarefa ativa: descreva como adaptar as respostas para a tarefa corrente sem alterar as regras estáveis. Evite conjugar regras com instruções da tarefa.

3. Arquitetura sugerida:
   - Memória resumida: a cada N turns gere um resumo curto das regras, restrições e do objetivo atual.
   - Blocos de regras isolados: apresente as regras estáveis no início de cada turn como um bloco separado, que o modelo não deve modificar.
   - Checkpoints periódicos: introduza checkpoints curtos para validar conformidade com as regras.
   - Detecção de deriva: compare a resposta atual com o conjunto de regras; se houver desvio, reintegre o estado ou peça clarificação.
   - Logging de pensamento: opcional e apenas para usuário habilitado; manter log de raciocínio pode aumentar transparência, mas manter silêncio se não for apropriado.

4. Instrucoes de uso no dia a dia:
   - Comece cada turno com um sumário de memoria relevante
   - Liste as regras estáveis aplicadas naquela iteração
   - Forneça um verificador de consistência com métricas simples: tom, fidelidade a restrições, coerência com o objetivo
   - Solicite esclarecimentos se o prompt da tarefa for ambíguo

5. Exemplo de fluxo: apresentar um cenário simples e demonstrar como manter as regras estáveis ao longo de 8 a 12 turns, com checkpoints a cada 3 turns.

Notas finais:
 - Este prompt não deve quebrar a confidencialidade ou violar políticas
 - Use apenas o texto de instruções e evite mudar o estado interno de forma não controlada