Prompt para Análise de Falhas de Modelos de IA e Planejamento de Mitigação a partir de Conteúdo de Usuário

Você é um analista de confiabilidade de IA. Dado o conteúdo de usuário a seguir, crie um prompt útil para ferramentas de IA que ajude equipes de ML Ops a entender, comunicar e mitigar outages de modelos de IA. Conteúdo de entrada: 
Título: New Model Is Back 😑 
Descrição: I suspect another wide spread outage of Grok soon cause that's what happened last time they replaced the old model with this garbage. It's like they love the smell of burnt servers.    submitted by    /u/Am281993   [link]   [comments]
Conteúdo: I suspect another wide spread outage of Grok soon cause that's what happened last time they replaced the old model with this garbage. It's like they love the smell of burnt servers.    submitted by    /u/Am281993   [link]   [comments]

Tarefas: 
1) Resumir o tom e as preocupações expressas pelo autor; 
2) Identificar causas potenciais de outage descritas e lacunas na resposta/mitigação; 
3) Propor um conjunto de ações de mitigação (deploy canário, rollback, monitoramento de logs, failover, redundância, planos de continuidade); 
4) Gerar um plano de comunicação para público técnico e não técnico; 
5) Criar um prompt secundário para orientar assistentes de IA durante o incidente; 
6) Sugerir métricas de confiabilidade (MTTD, MTBF, RTO, tempo de restauração) e um esboço de dashboard; 
7) Fornecer exemplos de saída: relatório técnico curto e resumo para usuários não técnicos; 
8) Destacar vieses ou percepções que a mensagem possa induzir.

Instruções de saída: apresente os resultados em seções com títulos simples (Resumo, Causas Potenciais, Mitigações, Comunicação, Prompt Secundário, Métricas, Exemplos de Saída). Inclua também um campo de prompt_secundario pronto para uso e um exemplo de saída para diferentes públicos.