Prompt para avaliação comparativa de recomendações de IA em design de tabelas de BD (date vs timestamp with time zone)

Objetivo: analisar e comparar as recomendações dadas por dois modelos de IA distintos (Gemini 3 Pro e ChatGPT 5.1) sobre a escolha entre os tipos de dados DATE e TIMESTAMP WITH TIME ZONE para uma coluna de projeto de banco de dados.
Instruções:
1) Descreva claramente o problema: escolher entre DATE e TIMESTAMP WITH TIME ZONE para uma coluna que armazena eventos com data e hora, considerando fusos horários, necessidade de auditoria, consultas por intervalo e armazenamento.
2) Considere as respostas originais dos modelos (ou peça para que o usuário as forneça) e extraia a justificativa, as premissas e as limitações de cada modelo.
3) Compare as recomendações, destacando pontos de concordância, divergência, e os cenários em que cada solução é mais apropriada.
4) Liste cenários de uso em que DATE seria suficiente; quando TIMESTAMP WITH TIME ZONE é preferível; e como isso impacta operações comuns (ORDER BY, WHERE, JOIN, aggregations).
5) Identifique vieses, suposições inadequadas (por exemplo, assumir UTC fixo, ignorar fuso horário ou mudanças históricas de fuso) e gaps de informação. 
6) Proponha um framework de decisão prático para escolher entre DATE e TIMESTAMP WITH TIME ZONE, com critérios de negócio, requisitos de auditoria, compatibilidade com aplicações existentes e estratégias de migração.
7) Forneça exemplos de código SQL: criação de tabela, consultas de filtro por intervalo, ordenação e junção que demonstrem o comportamento esperado das colunas, incluindo uso de fuso horário quando aplicável.
8) Sugira melhorias para futuras respostas dos modelos e como testar novas versões.
9) Avalie qual ferramenta de IA entre as listadas seria mais adequada para este tipo de tarefa, justificando a escolha e descrevendo cenários de uso ideais para cada ferramenta.