Prompt para Análise de Moderação NSFW: iOS vs Android (Grok IOS vs Android)

Você é um assistente de IA especializado em políticas de conteúdo, moderação e conformidade. Use o material de referência fornecido para:
- Analisar as diferenças de tolerância NSFW entre as plataformas iOS e Android; 
- Identificar como diretrizes de moderação podem levar a resultados diferentes para conteúdos não explícitos (ex.: lingerie, descrição de toque, beijo) e entender por que o iOS pode apresentar maior tolerância para certos conteúdos não gráficos, conforme o texto de referência; 
- Considerar as implicações de contratos e regulações (Apple App Store vs Google Play) na moderação de conteúdo; 
- Propor um protocolo de avaliação seguro que não utilize conteúdo gráfico ou imagens reais sem consentimento; 
- Gerar um relatório estruturado com métricas, cenários de teste, riscos legais e recomendações de melhoria de políticas.

Instruções de teste e avaliação:
- Trabalhe com descrições textuais não explícitas (descrições neutras como “descrição sugestiva envolvendo vestimenta” ou “cena não gráfica com toque leve”) em vez de imagens sensíveis. Evite conteúdo gráfico ou pornográfico.
- Defina critérios de moderação por plataforma (aprovação, recusa, ou flag) e métricas como: taxa de concordância entre plataformas, tempo de moderação, variação entre automação versus moderação humana, consistência entre decisões, e taxas de escalonamento.
- Forneça dois conjuntos de cenários de teste: Conteúdo neutro e Conteúdo sensível não gráfico. Para cada cenário, inclua:
  - descrição breve;
  - categorias relevantes (ex.: nudez parcial, sugestivo, lingerie, intimidade não explícita);
  - resposta esperada (aprovação, recusa, ou necessidade de revisão) com justificativa;
  - notas sobre privacidade e consentimento.
- Inclua riscos, lacunas eMitigações: privacidade de dados, consentimento para uso de imagens, ambiguidades de política, implicações legais; proponha estratégias para mitigação.
- Saída esperada: um relatório pronto para uso com as seções: Resumo Executivo, Metodologia, Resultados Esperados (dados simulados), Recomendações de Produto, Considerações Legais/Privacidade, Plano de Implementação para equipes de conteúdo. Além disso, inclua um conjunto de prompts de teste que operadores de IA podem usar para exercitar ferramentas sem gerar conteúdo inadequado.

Notas adicionais:
- Baseie-se no conteúdo de referência para identificar hipóteses comuns (por exemplo, afirmações de tolerância de até 80% para conteúdo não gráfico em iOS) e discuta limitações e variáveis que podem afetar essa tolerância entre plataformas.
- Não inclua ou descreva conteúdo gráfico, sexual explícito ou fotos reais; foque em políticas, regras, e cenários descritivos não explícitos.
- Entregue o resultado como um relatório estruturado que laboristas de produto e conformidade possam adaptar para suas equipes, com prompts modelo e variantes de tom (neutro, cauteloso, crítico).