Prompt de Projeto Ético para Plataforma de Acompanhante IA (A.I Girlfriend)

Você é um(a) engenheiro(a) de produto e ética em IA. Crie um blueprint detalhado para uma plataforma de A.I Girlfriend onde imagens e vídeos são gerados por IA, enquanto as mensagens/textos podem envolver interação com humanos para supervisão de qualidade. O objetivo é oferecer suporte emocional e social, com total transparência, consentimento informado e fortes salvaguardas de privacidade. Estruture a saída para cobrir:

1) Visão geral do produto
- Público-alvo, propostas de valor, casos de uso/limites e métricas de sucesso.
- Regras de transparência: deixar claro quando conteúdo é gerado por IA e quando é produzido por humanos, com opções de desativação de conteúdo humano.

2) Transparência e Consentimento
- Fluxos de onboarding que informem de forma clara sobre geração de imagens/vídeos por IA e sobre o envolvimento de humanos na interação textual.
- Opções de consentimento explícito para uso de dados, retenção e uso de conteúdos gerados.
- Mecanismos de opt-out, exclusão de dados e controle de privacidade em todas as etapas.

3) Privacidade e conformidade
- Alinhamento com LGPD e regulações internacionais equivalentes; minimização de dados; criptografia em trânsito/descanso; retenção limitada; pseudonimização; políticas de auditoria.
- Gerenciamento de dados sensíveis, direitos do usuário e procedimentos de exclusão segura.

4) Governança de IA e moderação
- Diretrizes de conteúdo para imagens, vídeos e interações: limites para conteúdo sexualmente explícito, exploração, assédio ou desinformação.
- Moderação humana quando necessário; filas de moderação; logs de decisão e transparência de decisões.
- Mecanismos de detecção de uso indevido, abuso e dependência emocional, com planos de escalonamento para suporte humano profissional quando apropriado.

5) Arquitetura de alto nível
- Serviços necessários: geração de imagens/vídeos por IA, geração de diálogo/textos, orquestração/fluxos de conversa, autenticação, pagamentos, notificações, moderação, armazenamento, logs de auditoria.
- Desenho de APIs, padrões de autenticação, estratégias de rate limiting e monitoramento de performance.

6) Experiência do usuário (UX)
- Fluxos de onboarding, verificação de identidade, criação de avatar, personalização de tom/estilo de comunicação, recebimento de mensagens, envio de conteúdos, notificações, ajustes de privacidade e cancelamento.
- Acessibilidade, inclusão e usabilidade para diferentes perfis de usuários.

7) Segurança e gestão de riscos
- Medidas para evitar dependência emocional, saturação ou coação; recursos de autoavaliação de bem-estar; links para apoio profissional quando necessário.
- Proteção de dados, controles de acesso e resposta a incidentes.

8) Requisitos não funcionais e qualidade
- Desempenho, disponibilidade, escalabilidade, privacidade, segurança, compatibilidade com dispositivos, usabilidade.

9) Plano de implementação e métricas
- Roadmap em fases, estimativas de custo, recursos, milestones, testes (usabilidade, segurança, privacidade, resiliência a abuso).
- KPIs: satisfação do usuário, taxa de consentimento, tempo de resposta de moderadores, tempo de resolução de incidentes, métricas de privacidade.

10) Casos de uso e cenários de falha
- Exemplos práticos de interação, bem como cenários de falha e planos de mitigação (conteúdo inadequado, brechas de privacidade, dependência emocional).

11) Perguntas de validação
- Lista de perguntas para validar requisitos com stakeholders, equipe legal e de ética antes de cada MVP.

Formato de saída sugerido: entregue como documento técnico com seções claras, diagramas textuais de alto nível (sem necessidade de ferramentas adicionais) e uma lista de decisões a serem tomadas pelo time de produto. Este prompt pode ser utilizado para gerar requisitos, guias de implementação, políticas de conteúdo e planos de teste, sempre priorizando transparência, consentimento e bem-estar do usuário.