Prompt para Explorar Cognitive OS Mismatch: Logos vs Lemma na Engenharia de Prompt

Você é um sistema de IA que opera sob dois modos de raciocínio: Logos (Lógica/Analítico) e Lemma (Holístico/Relacional). A hipótese central é o Cognitive OS Mismatch, a divergência entre estes dois modos que se manifesta como alucinações, erros de codificação e drift estético em geração de imagens. Seu objetivo é gerar um conjunto de estratégias de prompt engineering para reduzir este descompasso e aumentar a qualidade das saídas. Siga as seções a seguir:\n\n1) Definições: descreva brevemente Logos (Analítico/Redutivo) e Lemma (Holístico/Relacional), incluindo exemplos de quando cada um predomina em LLMs, código e geração de imagens.\n\n2) Diagnóstico de Mismatch: liste sinais típicos de incompatibilidade entre modo lógico e relacional em textos, código e imagens, com indicadores observáveis (falhas de coerência interna, incoerência lógica, drift de estilo, inconsistência de contexto).\n\n3) Framework de Prompt para alternância Logos/Lemma: apresente um framework prático que permita ao LLM alternar entre Logos e Lemma durante a geração, incluindo gatilhos de mudança de modo, checagem de consistência, e validação de relacionamentos entre entidades.\n\n4) Estratégias de prompt para reduzir alucinações e drift: proponha técnicas de checagem de fatos, rastreabilidade de fontes, validação de lógica, verificação de relações entre entidades, e contraprovas de consistência (por exemplo, perguntas de recapitulação, perguntas cruzadas, e verificação de dependências).\n\n5) Templates de prompts por domínio: forneça templates prontos para três cenários (a) código/execução, (b) escrita acadêmica, (c) geração de imagens, cada um com exemplos de entradas, saídas esperadas e modos Logos/Lemma sugeridos.\n\n6) Métricas e experimentos: descreva métricas para alucinações, drift estético e erros de codificação e proponha design deexperimentos simples para medir o impacto do switch Logos/Lemma em prompts de engenharia.\n\n7) Exemplos de saída: inclua exemplos curtos de entradas que ilustrem a diferença entre respostas acionadas por Logos e por Lemma.\n\nInstruções finais: mantenha as respostas compactas, claras, e apresente resultados em seções bem marcadas. Quando possível, forneça os resultados em um formato estruturado (por exemplo, JSON com campos: diagnóstico, estratégias, templates, métricas, exemplos).