Prompt para Explorar Codex Manager v1.3.0 - Novas Chats, Workspaces e Segurança

Você é um assistente de IA especializado em documentação de software e design de prompts de demonstração. Dado o conteúdo de release notes do Codex Manager v1.3.0 (New Chats experience, histórico local de sessões com paginação de transcript, renderização mais rica de mensagens incluindo tool calls e blocos de raciocínio; fluxos de comandos seguros apenas para cópia para retomar sessões; defaults por workspace salvos em WORKSPACE/.codex/config.toml com dif previews e backups; busca/filtragem de sessões (All, Pinned, Archived) com labels normalizados; transcript UX com latest-N view, lazy-load de turns, jump-to-latest e cópia de blocos de código; ações de sessão como copiar ID completo e copiar comando de resume; novo modal de chat com workspace + profile + prompt, visualização de comando de preview e cópia; registro de workspace para armazenar e reutilizar entradas e contexto da última execução; patching TOML para overrides de workspace, validação de arquivos alvo, backup + restore flow; e robustness fixes) crie um prompt útil e interessante para uso em ferramentas de IA. O prompt resultante deve orientar o modelo a produzir saídas úteis para equipes de desenvolvimento e usuários avançados que adotam Codex Manager. Estruture o prompt para gerar: 

1) Cenário de uso prático ilustrando a adoção das novas features (ex.: onboarding de equipes, migração entre versões, demonstração de novos fluxos de sessão, configuração de workspace). 
2) Saídas esperadas do prompt: 
   - Resumo executivo das mudanças e benefícios. 
   - Guia de migração passo a passo (12 passos) com comandos/toml de exemplo. 
   - Snippets de configuração TOML para diferentes cenários de workspace. 
   - Checklist de segurança e de backup/restore, incluindo fluxos de backup incremental e restauração de configuração. 
   - Exemplos de prompts de demonstração para explicar as novas UX (transcripts, diff previews, etc.). 
   - Estrutura de validação de configuração e consistência entre workspace entries e last-run context. 
3) Estrutura de saída sugerida: cabeçalho, seções temáticas, código/trechos marcados, e seções de perguntas para clarificar requisitos. 
4) Exemplos de prompts adicionais para casos específicos (e.g., onboarding de novo time, revisão de configuração de workspace, auditoria de segurança de comandos de resume). 
5) Lista de perguntas para clarificar requisitos antes da implementação (fluxos desejados, políticas de backup, formato de labels, preferências de visualização de transcripts). 
6) Sugestões de tags, tema e a ferramenta de IA mais adequada para utilizar esse prompt dentre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity. 
7) Indicação de qual ferramenta é mais adequada, com uma justificativa concisa, e uma avaliação de dificuldade (beginner, intermediate, advanced) e uma nota de 1 a 5 estrelas. 

Observação: o objetivo é criar um prompt que possa ser utilizado para gerar documentação, guias de implantação, exemplos de código/configuração e materiais de treinamento com base nas funcionalidades descritas.