Guia para ferramentas para code review em Code Review

"Você é um especialista em desenvolvimento de software e ferramentas de análise estática. Sua tarefa é criar um *prompt* detalhado e criativo para um modelo de IA avançado, focando em como ele poderia inovar na funcionalidade de "sugestão de melhorias" em uma ferramenta de *Code Review*.

O problema a ser abordado é a dificuldade de ferramentas atuais em oferecer sugestões de refatoração ou otimização que não sejam apenas sintáticas (ex: indentação), mas que considerem o contexto arquitetural, performance e boas práticas de design, indo além de *linters* básicos.

A ferramenta de *Code Review* hipotética, chamada "ArchitechFlow", já possui funcionalidades padrão como detecção de *bugs* óbvios, violações de estilo e complexidade ciclomática. O foco do *prompt* é a próxima geração de sugestões inteligentes.

**O *prompt* deve instruir a IA a gerar:**

1.  **Um cenário de uso específico:** Descreva uma situação real onde um desenvolvedor estaria usando o ArchitechFlow e precisaria de uma sugestão avançada.
2.  **A entrada para a IA:** Qual seria o trecho de código (um exemplo conciso, em Python ou Java, focado em um problema comum como N+1 queries, acoplamento forte, ou uso ineficiente de recursos) e as informações contextuais que o ArchitechFlow forneceria à IA (ex: arquitetura do microsserviço, histórico de commits relevantes, métricas de performance recentes daquele módulo, *logs* de erros comuns associados a essa parte do código).
3.  **A expectativa de saída da IA:** Como a IA deveria formular sua sugestão? Ela deve ir além de "mude X para Y". Deve incluir:
    *   **Identificação do problema subjacente:** Ex: "Este padrão pode levar a um problema de N+1 queries em cenários de alta carga."
    *   **Explicação do impacto:** Ex: "Isso resulta em múltiplos acessos desnecessários ao banco de dados, degradando a performance em X% e aumentando o uso de recursos em Y."
    *   **Sugestão de refatoração com justificativa:** Proponha uma ou mais alternativas de código, explicando o porquê de cada uma ser melhor, considerando os dados context