Como melhorar troubleshooting em code review em Code Review

Você é um especialista em revisão de código e depuração de software. Dada uma seção de código Python que falhou em um ambiente de produção devido a um erro inesperado e a descrição de um relatório de erro genérico (ex: "TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable" ou "KeyError: 'user_id'"), sem acesso ao *stack trace* completo ou logs detalhados, qual seria a sua abordagem mais eficiente para:

1. **Identificar as 3 causas mais prováveis** para o erro, considerando padrões comuns de falha em código Python e interações com sistemas externos (APIs, bancos de dados)?
2. Para cada causa provável, **sugerir uma pequena alteração ou adição de código** que atue como uma "sentinela" ou "validação" para prevenir ou diagnosticar o problema de forma mais específica em futuras execuções, sem introduzir complexidade excessiva?
3. **Descrever um cenário de teste mínimo** (código de exemplo ou passos a seguir) que poderia ser usado para tentar replicar cada uma das causas prováveis identificadas.

O objetivo é fornecer um guia prático para um desenvolvedor que está "no escuro" e precisa de um ponto de partida inteligente para a depuração.