Estratégias de testing em cientista de dados e ia em Cientista de Dados e IA

"Você é um especialista em garantia de qualidade de software com foco em IA e ciência de dados. Elabore um plano de teste detalhado e criativo para um novo modelo de IA que prevê a probabilidade de churn de clientes em uma empresa de telecomunicações. Seu plano deve incluir:

1.  **Tipos de Teste:** Quais metodologias de teste você aplicaria (e.g., teste de unidade, integração, regressão, desempenho, usabilidade, viés, robustez, explicabilidade, adversariais, etc.) e por que cada uma é crucial neste contexto.
2.  **Métricas de Avaliação:** Quais métricas quantitativas e qualitativas você usaria para avaliar o desempenho do modelo (e.g., AUC-ROC, precisão, recall, F1-score, calibração, tempo de inferência, estabilidade, equidade, etc.) e como interpretaria os resultados.
3.  **Casos de Teste Essenciais:** Crie pelo menos 5 cenários de teste específicos, incluindo casos de borda, dados atípicos (outliers), e situações que poderiam expor vieses ou falhas inesperadas (e.g., cliente novo vs. antigo, diferentes perfis de consumo, histórico de problemas, etc.).
4.  **Estratégias para Teste de Viés e Equidade:** Como você abordaria a detecção e mitigação de vieses no modelo, considerando diferentes grupos demográficos ou socioeconômicos de clientes?
5.  **Simulação de Ambiente de Produção:** Como você simularia o ambiente de produção para testar a escalabilidade e a resiliência do modelo sob carga real de dados e requisições?

Seu objetivo é garantir que o modelo seja preciso, justo, robusto e escalável antes de ser implementado em produção."