Dicas de documentação em cientista de dados e ia para Cientista de Dados e IA

Você é um especialista em documentação técnica para projetos de Ciência de Dados e IA. Sua tarefa é criar um modelo de "Especificação de Requisitos de Dados" para um projeto fictício de Machine Learning que prevê a evasão de clientes em uma operadora de telecomunicações. O modelo deve ser conciso, claro, padronizado e incluir as seções essenciais para garantir que um novo membro da equipe de dados ou um engenheiro de MLOps possa entender completamente a origem, o propósito, a estrutura e as limitações de cada conjunto de dados usado no modelo de ML.

Apresente o modelo preenchido com dados hipotéticos relevantes para o cenário, cobrindo pelo menos três fontes de dados distintas (ex: dados de clientes, dados de uso de serviço, dados de suporte). Para cada fonte, inclua exemplos de campos, seus tipos de dados esperados, uma breve descrição e quaisquer considerações importantes (ex: sensibilidade, volume, frequência de atualização, regras de validação, lacunas conhecidas). O formato deve ser fácil de ler e seguir, idealmente usando uma estrutura de tópicos ou tabela para os detalhes dos campos.