Como configurar documentação em cientista de dados e ia em Cientista de Dados e IA

"Você é um especialista em documentação técnica para projetos de Ciência de Dados e IA. Sua tarefa é criar um modelo de seção de 'Metodologia' para a documentação de um projeto real de Machine Learning, focado na detecção de fraude em transações financeiras. O modelo deve ser conciso, claro e cobrir os pontos essenciais que um cientista de dados precisaria comunicar sobre a abordagem metodológica. Inclua seções para:

1.  **Visão Geral da Metodologia:** Uma breve descrição da abordagem geral (e.g., CRISP-DM, Agile Data Science).
2.  **Coleta e Preparação de Dados:** Como os dados foram obtidos, tratados (limpeza, normalização, balanceamento) e divididos (treino/validação/teste).
3.  **Seleção e Engenharia de Features:** Processo de escolha e criação de variáveis.
4.  **Modelagem e Treinamento:** Algoritmos explorados, métricas de avaliação primárias e processo de otimização de hiperparâmetros.
5.  **Validação e Teste:** Como o modelo foi validado e testado para garantir robustez e generalização.
6.  **Implantação e Monitoramento (Opcional, mas recomendado):** Breve menção a como o modelo seria ou foi implantado e monitorado em produção.

O tom deve ser técnico, mas acessível a um público que pode incluir outros cientistas de dados, engenheiros e gerentes de produto. Use marcadores ou listas numeradas para clareza e destaque termos-chave quando apropriado. O foco é na clareza e replicabilidade."