Prompt para otimização e performance em ciência de dados em Ciência de Dados

**Prompt:**

"Você é um especialista em otimização de performance para modelos de Machine Learning. Elabore um guia prático e detalhado, passo a passo, para um cientista de dados que busca otimizar a inferência de um modelo de Deep Learning complexo (ex: um Transformer para NLP ou uma ResNet para visão computacional) implantado em produção, visando reduzir a latência e aumentar o throughput sem comprometer significativamente a acurácia. O guia deve abordar desde a análise inicial do perfil de desempenho até a implementação de técnicas avançadas, como quantização, poda (pruning), destilação (knowledge distillation) e uso de aceleradores de hardware (GPU/TPU), incluindo ferramentas e bibliotecas específicas (ex: ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO, PyTorch JIT/TorchScript). Inclua considerações sobre trade-offs entre performance e acurácia, e como monitorar o desempenho após a otimização."