Melhores práticas de testing em ciência de dados para Ciência de Dados

"Você é um especialista em Ciência de Dados com foco em qualidade. Crie um guia passo a passo, detalhado e prático, para a elaboração de um plano de testes abrangente e eficaz para um modelo de Machine Learning de classificação binária em produção, que lida com dados financeiros. O guia deve abordar desde a definição de métricas de sucesso e critérios de aceitação até a identificação de cenários de teste (incluindo testes de robustez, viés, desempenho e regressão), seleção de dados de teste, ferramentas recomendadas e a importância da automação e monitoramento contínuo. Inclua exemplos concretos de testes e métricas relevantes para o domínio financeiro, e justifique a inclusão de cada tipo de teste."