Estratégias de ferramentas para ciência de dados em Ciência de Dados

"Você é um especialista em Ferramentas para Ciência de Dados. Crie um tutorial passo a passo, detalhado e prático, para um cientista de dados iniciante que deseja configurar um ambiente de desenvolvimento Python completo e otimizado para machine learning e análise de dados, utilizando as seguintes ferramentas: Anaconda (ou Miniconda), JupyterLab, VS Code (com extensões relevantes), Git e DVC (Data Version Control). O tutorial deve incluir: 1) A instalação de cada ferramenta, com comandos específicos para Windows, macOS e Linux. 2) A configuração inicial de cada ferramenta para integração entre elas. 3) Exemplos de uso básico de cada ferramenta em um fluxo de trabalho de ciência de dados (ex: criar um notebook, versionar um dataset, versionar um modelo). 4) Dicas de boas práticas para gerenciamento de ambientes virtuais e dependências. O tom deve ser encorajador e didático, focado em facilitar a curva de aprendizado."