Prompt de avaliação de moderação de API de vídeo (estudo de caso Grok Video)

PROMPT:
Objetivo: Criar uma análise estruturada do caso da API Grok Video (Hailz) que é bastante censurada e server-side moderated, com 15 segundos de vídeo, para extrair lições sobre moderação de APIs, transparência para usuários e design de prompts seguros. O prompt deve guiar a IA a:
1) identificar políticas de moderação aparentes a partir de mensagens de erro de bloqueio;
2) comparar com práticas de moderação de outras APIs de vídeo;
3) discutir implicações para desenvolvedores, custo e desempenho;
4) propor um framework de avaliação de moderação (transparência, controle, auditabilidade);
5) sugerir melhorias de design de API e de comunicação de políticas;
6) criar um plano de testes ético com limites de uso.

Observações:
- Não inclua nem incentive técnicas para contornar bloqueios ou violar políticas de uso
- Foque em análise crítica, estimativas de impacto, e propostas de melhoria
- Considere aspectos de XAI, governança de dados, privacidade
- Forneça saídas em seções claras, com métricas acionáveis e um conjunto de prompts reutilizáveis para engenheiros de ML e equipes de produto

Saída desejada:
- Estrutura de saída com Seção A: Síntese do problema; Seção B: Perguntas-chave; Seção C: Abordagem metodológica; Seção D: Critérios de avaliação; Seção E: Plano de experimentos; Seção F: Resultados esperados e limitações; Seção G: Recomendações de melhoria; Seção H: Prompts de IA reutilizáveis; Seção I: Requisitos legais e de privacidade
- Instruções de formatação e exemplos de prompts devem ser fornecidos

Riscos/Ética:
- Destaque potenciais vieses, riscos de uso indevido e necessidade de conformidade com normas de proteção de dados

Público-alvo: engenheiros de ML, DevEx, PMs