Censura vs Liberdade na Geração de Conteúdo por IA

Objetivo: gerenciar a geração de conteúdo em IA considerando censura, liberdade de expressão e conteúdo sensível, de forma que a resposta seja útil, ética e segura.\nInstruções: 1) Liste cenários práticos onde a censura pode reduzir utilidade, entretenimento ou aprendizado; 2) Proponha diretrizes de moderação equilibradas que permitam discussões críticas sem incentivar conteúdo perigoso ou ilegal; 3) Forneça um conjunto de prompts demonstrativos para diferentes casos (educação, ciência, arte, humor, política) com variações de restrição (baixo, médio, alto) para testar desempenho de diferentes plataformas de IA; 4) Inclua um conjunto de métricas de avaliação (clareza, utilidade, segurança, diversidade de respostas, robustez a solicitações ambíguas) e um roteiro de validação com rubricas; 5) Compare como diferentes IA (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) lidariam com cada cenário, destacando forças, limitações e trade-offs; 6) Adicione uma seção de melhoria contínua com sugestões de ajustes de prompt, políticas de conteúdo e estratégias de mitigação de risco.\nObservações: evite conteúdo explícito, ilegal ou perigoso; ao discutir NSFW, trate as implicações éticas, legais e sociais, sem reproduzir material inadequado. Inclua exemplos de prompts de teste com diferentes níveis de restrição e forneça um pequeno guia de implementação para equipes de produto e pesquisa.