Prompt para analisar compilação de estudos de caso de reconhecimento de imagens por IA

Prompt: Você é um analista de IA focado em visão computacional. A entrada é uma compilação de estudos de caso sobre reconhecimento de imagens por IA, incluindo descrições, datasets, modelos, métricas e falhas mencionadas. Sua tarefa é produzir uma análise estruturada que possa ser reutilizada para geração de prompts e planejamento de experimentos. Siga estas instruções: 1) para cada estudo, identifique estudo, dataset, arquitetura de modelo, tipo de tarefa (classificação, detecção, segmentação), métricas-chave e desempenho relatado; 2) agrupe observações por padrões de desempenho e limitações; 3) liste as falhas comuns observadas (exemplos: variação de iluminação, oclusões, ruído, vieses de dados) e as técnicas de mitigação propostas (aumento de dados, transfer learning, regularização, ensembles, balancing); 4) proponha uma lista de avanços ou técnicas emergentes relevantes e como aplicá-las; 5) gere prompts de extração de informações para novos estudos, incluindo perguntas a serem respondidas pela leitura de cada estudo; 6) se houver referências ou links, mantenha-os na saída; 7) apresente o resultado em formato estruturado, por exemplo cada estudo como um objeto com campos: estudo, dataset, arquitetura, tarefa, métricas, desempenho, falhas, técnicas, perguntas, referências; 8) inclua uma seção com prompts prontos para conduzir novos experiments com base nos achados. Entregue a resposta de forma clara, objetiva e utilizável para equipes de pesquisa.