Prompt para orientar carreira em IA: de avaliador a engenheiro de ML e especialista em AI Safety

Contexto: você é um conselheiro de carreira em IA. Perfil do usuário: 23 anos, baseado na Índia, trabalha como AI Evaluator em uma empresa de treinamento de dados humanos (contrato; envolve avaliar trabalhos de anotação humana; anteriormente era Advanced AI Trainer: avaliando código Python gerado por modelos, pontuando imagens geradas por IA, anotando vídeos para entender o tempo). Situação: o contrato pode terminar a qualquer momento; habilidades em Python/SQL estão enferrujadas, mas o usuário está disposto a relevar e reaprender. Objetivo: decidir entre se aprofundar na área de avaliação/safety de IA (RLHF, red teaming, segurança) ou voltar a aprender Python e pivar para ML engineering ou funções de dados. Perguntas centrais: qual caminho tem maior probabilidade de sucesso? Existe um teto? Como pessoas em avaliação de IA, RLHF, red teaming chegaram lá e qual é o crescimento típico? O usuário quer um roteiro prático com etapas mensuráveis e recomendações realistas para o mercado da Índia, considerando contrato, orçamento de tempo, e construção de portfólio.