Carreira de Prompt Engineer: o que você realmente faz no trabalho e como se preparar

Escreva um guia prático para quem quer entender o que faz um Prompt Engineer no dia a dia. Responda de forma clara e acionável, com seções bem definidas:\n\n1) Descrição do papel: responsabilidades típicas, entregáveis e como esse papel se difere de outras funções de IA.\n2) Habilidades: técnicas (conhecimento de modelos de linguagem, engenharia de prompts, avaliação de qualidade, testes A/B, debugging de prompts, domínio de domínio conforme nicho) e habilidades comportamentais (comunicação, documentação, pensamento crítico).\n3) Nichos de atuação: atendimento ao cliente com IA, marketing e geração de conteúdo, educação, finanças, saúde, pesquisa, operações e automação de fluxos de trabalho.\n4) Resultados e métricas: como medir sucesso (qualidade da saída, consistência, eficiência, custo, satisfação do usuário, tempo de ciclo).\n5) Tarefas diárias e projetos comuns: construção de prompts, iteração com feedback de usuários, avaliação de prompts, criação de personas, segurança e conformidade, pipeline de avaliação.\n6) Roteiro de carreira: passos para ingressar, caminhos de especialização, certificações, construção de portfólio, milestones.\n7) Exemplos de prompts e estudos de caso: 2-3 estudos de caso neutros com prompts e outputs esperados.\n8) Dicas de portfólio: estrutura, casos de uso, métricas, demonstrações e apresentações para recrutadores.\n9) Recomendações de ferramentas de IA: como escolher ferramentas para escrita de prompts, avaliação, e integração com modelos de linguagem.\n10) Armadilhas comuns e melhores práticas: prompts ambíguos, vazamento de dados, prompt injection, mitigação de risco.\n11) Estrutura de saída para portfólio: modelo recomendado (prompts + metas, métricas + resultados).\n\nForneça o conteúdo de forma direta, com exemplos reais de prompts e outputs esperados, para servir tanto de guia quanto de referência para portfólios.