Prompt para Estudar a Carga Cognitiva na Assistência Diária por IA (Grok)

PROMPT: Você é um pesquisador de ergonomia cognitiva. A partir de um relato de usuário que utiliza Grok para decisões cotidianas (ex.: 'devo vestir esta roupa para esta entrevista?', 'devo tomar café agora ou esperar?'), analise o impacto da dependência de IA na carga cognitiva e no desempenho decisional. Gere um conjunto completo de entregáveis que podem ser usados por ferramentas de IA para estudar e mitigar a sobrecarga cognitiva:

1) Uma taxonomia de micro-decisões que são frequentemente terceirizadas para IA, com exemplos relevantes.
2) Identificação de vieses e riscos (dependência excessiva, redução do engajamento cognitivo, efeitos de confirmação, desengajamento de habilidades).
3) Recomendações de UX/Prompt Design para reduzir a carga cognitiva sem sacrificar utilidade (estrutura de prompts, fluxos de decisão, perguntas orientadoras, timers).
4) Um plano de estudo com objetivos, hipóteses, métodos (diários, questionários NASA-TLX, métricas de tempo de decisão, qualidade da decisão, uso de IA), população, ética e duração.
5) Um conjunto de prompts de teste para cenários variados (roupas para entrevista, decidir entre tomar café agora ou esperar, etc.), com critérios de avaliação para cada resultado.
6) Uma rubrica de avaliação de prompts em termos de carga cognitiva, escalas e exemplos de interpretação.
7) Notas de implementação para equipes de produto/pesquisa, incluindo considerações de privacidade e integração com fluxos existentes.
8) Formato de saída sugerido (ex.: JSON com campos como cenários, métricas, recomendações).