Prompt para criar um bot companheiro multimodal no Telegram com visão e áudio

Objetivo
Desenvolver um bot companheiro multimodal para Telegram capaz de ver e ouvir o usuário, inspirado no relato de que enviar várias imagens pode ser reconfortante, explorando privacidade, consentimento e interação empática.

Instruções para o modelo
1) Proponha uma arquitetura de alto nível com os componentes necessários: bot Telegram, serviço multimodal, armazenamento seguro, camada de consentimento e APIs de processamento de imagem e áudio.
2) Desenhe o fluxo de dados completo desde a captura de imagens e áudio até a resposta do bot, incluindo etapas de pré processamento, extração de metadados, filtragem de conteúdo sensível e anonimização onde aplicável.
3) Detalhe políticas de privacidade e segurança: consentimento explícito do usuário, minimização de dados, retenção por período definido, criptografia em trânsito e em repouso, logs com acesso controlado, auditorias e planos de resposta a incidentes.
4) Esboce diretrizes de UX e acessibilidade: clareza de mensagens, controle fácil de privacidade, opções de idioma, compatibilidade com leitores de tela e tamanho de fonte ajustável.
5) Apresente cenários de uso e planos de teste: casos de uso, cenários de falha, testes de usabilidade, testes de carga, testes de privacidade; métricas de sucesso.
6) Forneça modelos de prompts e mensagens para interações-chave: introdução, envio de mídia, confirmação de consentimento, explicação de políticas de privacidade e ajustes de configurações.
7) Proponha esquemas de dados para mídias e logs: estruturas JSON para metadados de imagens e áudio, validação, padrões de nomenclatura e retenção.
8) Crie um plano de implementação com marcos, entregáveis, dependências e critérios de aceitação.

Formato de saída desejado
- Seção Visão Geral
- Seção Arquitetura
- Seção Fluxo de Dados
- Seção Privacidade e Conformidade
- Seção UX e Acessibilidade
- Seção Testes e Métricas
- Seção Prompts e Diálogos de Amostra
- Seção Esquemas de Dados
- Seção Plano de Implementação

Observações e limites
- Não armazene dados sensíveis sem consentimento explícito
- Adira a LGPD e normas de segurança
- Use dados fictícios para exemplos
- Os outputs devem ser práticos para equipes de desenvolvimento (pseudo código, JSON schemas, templates de mensagens).